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SC185 神秘合作：过分顺利？[1/3页]

　　基于anc软件用户的apcs系统，目前越来越庞大，用户数量已经超过了百万人，apcs系统收集的异步无序计算力，跨越了1000tflops的高度。

　　不过，随着apcs系统越来越庞大，apcs系统收集计算力的增幅，也越来越缓慢。

　　依旧是因为apcs系统固有的缺陷！

　　apcs系统确实存在缺陷，并非南林归一的技术不够先进，也不是巴特勒无法管理更多的pivot支点，而是因为随着pivot支点的增加，巴特勒需要消耗更多的资源却管理它们，并且有序的分配它们执行任务。

　　简单来说，apcs系统收集计算力，存在一个极限瓶颈，一旦到达了瓶颈状态，即增加的pivot支点性能与巴特勒需要管理pivot支点所付出的计算力一致的时候，apcs系统便会达到饱和状态。

　　举一个例子说明，如果anc拥有一千五百万用户的时候，巴特勒需要5000tflops的计算力管理它们。现在又增加了100万anc用户，这100万anc用户带来了1000tflops的计算力资源。

　　但是，在1500万用户的基础上，再加100万用户，巴特勒需要消耗1000tflops的计算力资源去管理它们。

　　那么，增加100万用户，增加了1000tflops的计算力资源，又消耗了1000tflops的计算资源管理它们，是不是在白费劲？书楼吧

　　不！

　　不是白费劲！

　　应该是更费劲！

　　巴特勒管理1500万个pivot支点与1600万个pivot支点的难度，并非一样的程度。事实上，需要管理的pivot支点越多，对于巴特勒的压力越大。

　　因为，管理更多的pivot支点，便会遇见更多的突发事件。

　　依旧举例说明，当南林归一需要计算力资源的时候，巴特勒首先会在apcs系统里面，筛选计算力更强大，网络环境

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